Raspberry pi -- Python İle Dropbox'a Dosya

-

Raspberry pi -- Python İle Dropbox'a Dosya Gönderimi


Dropbox'a girip Developer bölümünden application için tanım yapıp access token aldıktan sonra aşağıdaki python kodu kullanılabilir.

Kod:
import sys
import os
from subprocess import call
import dropbox
import string
import random


recFileName = sys.argv[1]

access_token ='your app access token here'
client = dropbox.client.DropboxClient(access_token)
print 'linked account: ', client.account_info()

f = open(recFileName, 'rb')
response = client.put_file('/' + recFileName, f)
print 'uploaded: ', response

Örnek Kullanım
python RaspiDropbox.py /mnt/usb/saved.jpg


Yorumlar

Yorum Gönder

Bu blogdaki popüler yayınlar

Container Nedir? Docker Nedir? MongoDB Container Kurulum Örneği

-
Resim
Container Nedir? Docker Nedir? MongoDB Container Kurulum Örneği Bu yazıda Container konusuna giriş yapıp devamında Docker ve MongoDB document database kullanımını ve bunun docker container olarak lokal makinamıza nasıl kurabileceğimizi kısaca anlatmaya çalışacağım. Öncelikle container nedir? Ne değildir? Buna bir bakıp Docker konusuna geçelim. Container Container, uygulamalarımızı bir yapı içine koyup istediğimiz yere gönderebileceğimiz ve orada bir kurulum/setup ihtiyacı olmadan ve uyumluluk sorunu yaşamadan çalışabilmelerini sağlayan teknolojidir. Bunun tam anlaşılabilmesi için VM(Virtual Machine) ne demek onu da bilmek gerekiyor. VM, sanal makina anlamına gelmekte olup işletim sistemi barındıran yapılar olmakla beraber başlı başına bir bilgisayarı simule eder. Her VM içinde bir işletim sistemi çalışır ki o işletim sistemine RAM ayrılması zorunluluğu doğar. Bu da VM’e ayrılan RAM’den işletim sistemine gidecek bir kaynak demektir. VM’ler büyük ve hantal yapılardır, depl
Devamı

Discriminative ve Generative Modeller

-
Discriminative ve Generative Modeller Supervised learning altındaki classification işlemlerinde Discriminative ve Generative modeller hakkında kısa bilgi vermeye çalışacağım.  Aslında kelimelerin anlamlarından gitsek bile farkın ne olduğunu kestirmemiz mümkün. Discriminative kelimesini ayrım yapan/fark gözeten, Generative kelimesini ise üretebilir/yaratabilir olarak anlamlandırabiliriz. Bu durumda Discriminative model verideki farklara bakan ve buna göre farklılık arasına bir sınır koyup(desicion boundary) bu şekilde sınıflandıran, Generative model ise veri farklılıklarını modelleyip/anlayıp gruplayan ve sınıflandırmayı grupladığı bu model üzerinden yapan algoritmadır diyebiliriz. Örneğin logistic regression bir Discriminative öğrenme algoritmasdır. Bu nasıl çalışır? En basit anlatımla A ve B etiketine sahip iki veri setimiz olsun. A ve B olarak sınıflandırdığımız veri setinin ayrımını yapmak için A etiketi ve B etiketi verilerinin arasından düz bir hat geçirir buna desici
Devamı

Olasılık Kuralları

-
Olasılık Kuralları Olasılık kuralları, temel olasılık konularına giriş ve olasılık içeren olaylara yaklaşım açısından bilinmesi gereken temel kurallardır. Bu yazıda olasılık kuralları ile ilgili temel bilgiler vermeye çalışacağım. Olasılık konusu elbette derin ve matematiksel olarak detayları çok bir konudur, fakat benim üzerinde durmak istediğim özellikle giriş seviyesinde bir bakış açısı sağlamaya yardımcı olmaktır.  Bu yazıda veya diğer yazılarımda matematiksel detaylara girip konuyu içinden çıkılamaz duruma getirmekten çok işin özünü verip merak edenleri araştırmaya yönlendirmeyi tercih ettiğimi belirtmek isterim. Olasılık kurallarının isimlendirmelerini kolay anlaşılması amacıyla biraz farklılaştırdım, bence bu şekildeki isimlendirmeler akılda kalıcı oluyor. Kuralları kısaca özetleyip örneklerle pekiştirmeye çalışacağım. Daha net anlamak için farklı kaynakları ve tanımları incelemenizi özellikle öneririm. Toplama Kuralı Aynı anda gerçekleşmeyen(olasılıkları kesişm
Devamı