Custom Vision AI Uygulaması
Custom Vision AI
Microsoft’un kullanıma sunduğu görsel tanıma ve
sınıflandırma yapay zeka servisidir. Daha önce LUIS konusunda da anlattığım
gibi kullanması kolay, herhangi bir kodlama gerekmeden bir modelin üretilip publish
edilebileceği ve çağrılabileceği bir yapıdır.
Kullanımı en basit servis diyebilirim, sadece görselleri
yükleyip modeli train ettikten sonra sınıflandırma denemelerini yapabilirsiniz.
Öncelikle customvision.ai sitesinden microsoft hesabınızla
giriş yapıyorsunuz. Sonrasında yeni proje yaratılıyor.
Proje yaratıldıktan sonra görseller yükleniyor. Görsel
yükleme ekranında yüklenen görsellere tag veriliyor. Bu tag’leme işlemi
yüklenen görsel setinin hangi sınıflandırmaya ait olduğunu belirtmek için
gerekli.
Ben örnek olarak qashqai ve auris fotolarını yükledim ve auris
fotolarına toyota ve auris etiketini verdim. Qashqai fotolarına ise nissan ve
qashqai etiketini verdim.
Daha sonra yüklenen bu resimler train ediliyor.
Modelimizi train ettikten sonra denemelerimizi yapabiliriz.
Önce modelimizde olmayan bir qashqai resmini vererek test
edelim ve modelin bu resmi hangi olasılıkla hangi marka ve modelden biri
olduğunun tahminini görelim.
Evet %99 üstünde tahminle Nissan Qashqai olarak sonucu
aldık. Şimdi de auris görselini deneyelim.
Bu tahminde de önemli bir başarı var, her ne kadar nissan
tahmini de yüksek gelse de yine de iyi. Modelin tahminlerini geliştirme başarısı
tamamen yüklenen görsel sayısı ve bu
görsellerin niteliği ile doğru orantılı artacaktır.
Ayrıca tahminlerde yanılmaların modele bildirilmesi ve düzeltilmesi imkanı da var. Bunun için predictions sayfasından daha önce tahmini yapılan ve modelin tahminde saptığı görselleri seçip tekrar tag'leme işlemi yapılabilir ve bu resimler de model eğitimine eklenebilir.
Yorumlar